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讲座回顾丨探索数据驱动下的史学新范式:上海师范大学举办日本数字人文研究讲座

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讲座回顾

2026年4月7日上午,“数据驱动:当代日本史学的数字人文研究范式”讲座在上海师范大学徐汇校区文苑楼成功举办。本次讲座特邀浙江工商大学数字人文(重点)实验室执行主任王侃良副教授担任主讲,校内外众多师生参与了此次活动。
讲座由人文学院蒋杰教授主持。讲座伊始,王老师以一句坦率的论断开场:“无论是数字人文还是AI,都只能做从1到99的工作,而从0到1的突破只能由人来做。”他以此点明了技术工具与研究者主体性之间的关系,并系统阐述了数据驱动研究范式的三大核心特征:以数据为核心、建设统一基础设施、实现数据循环流动。
此后的讲座分别围绕数据输入、数据发现与数据利用三大环节展开。在数据输入环节,主讲人首先界定了其定义及在历史学研究中的重要意义,随即指出日本史学界在此阶段面临的现实挑战,如“崩字”识别困难、变体假名与生僻汉字处理等技术瓶颈,并以日本学界对“崩字”问题的处理为例,印证了当前OCR技术仍有待突破。
在数据发现环节,主讲人通过展示日本47个都道府县文书馆检索系统的接入现状,指出当前各类大型检索系统对日本地方机构公开史料的覆盖率仍然偏低。在此基础上,他详细介绍了日本国立国会图书馆(NDL)为应对这一挑战而建设的一系列实验性检索系统与数字人文工具,包括书目情报检索、可视化系统、“次世代数字图书馆”检索平台、NDL Ngram Viewer、“史料集页面检索”系统、“幕末维新史料全局检索系统”、日本人名数据库以及“小城藩日记数据库”等,为与会者勾勒出一幅日本国家级数字人文基础设施的宏大图景。
在数据利用环节,主讲人指出:“在数据驱动型学术生产过程中,数据利用是整个流程的终点。”他重点介绍了日本史学界主流的数据分析工具,如KH Coder、MANDARA、HuTime、LDA主题模型等,并通过条形图直观呈现了不同数据分析方法在日本史研究中的具体应用情况,展示了数据如何被转化为学术洞见。
讲座尾声,王老师指出,历史学的本质并未因技术而改变,变化的只是研究者所使用的工具与手段。他还分享了对数字人文领域未来的展望,并对比了中日“日本学”研究在该领域的发展路径与建设目标,指出双方各有侧重、各有所长。
在交流环节,蒋杰教授对本次讲座进行了总结。他表示,数字人文的发展不应忽视历史研究的独特性,面对新技术,学界应保持关注与开放,但切忌盲目迷信。讲座在与会师生的热烈掌声中圆满落幕。


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文图 | 武   健

审核 | 蒋   杰

袁志秀



作者/来源:上师大都市文化研究中心 原发布时间:2026-04-13

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