


开幕式由中国社会科学院古代史研究所副所长邬文玲研究员主持。中国社会科学院古代史研究所党委书记、所长,《中国史研究》主编杨艳秋研究员在致辞中表示,人工智能的深度介入,正在推动历史研究实现从“经验驱动”向“数据驱动与人机协同”的范式转型。AI对历史学的赋能,绝非简单的“技术叠加”或“工具更新”,而是一场从研究方法、知识生产模式到学术生态的系统性变革。它正在重新定义我们认识历史、研究历史、传播历史的方式,高效承担起文献整理、史料校勘、数据统计、线索检索等烦琐的基础性工作,让历史学者有更多精力投入理论构建、深度阐释与价值判断,聚焦核心学术命题。但深藏于史料背后的复杂情感、价值取向、思想脉络与文明底蕴,以及需要结合具体历史语境进行的思辨与阐释,始终需要历史学者以专业的洞察力、敏锐的思辨力和深厚的人文情怀去捕捉、解读和传承,这是人工智能无法替代的核心价值。推动人工智能与古代史研究深度融合,需在构建常态化跨学科协作机制;建设高质量、规范化的史学数据集;坚守历史学的人文底色三个方面重点发力。《中国史研究》《中国史研究动态》自创刊以来,始终坚守引领学术方向、推动学科发展、传承学术薪火的使命,在古代史研究领域发挥着重要的学术引领作用。面对人工智能带来的发展机遇与挑战,《中国史研究》《中国史研究动态》将立足期刊定位,主动设置学术议题,聚焦人工智能与古代史研究的核心命题、前沿实践与关键难题;坚持质量为本,鼓励具有创新性的研究成果。


大会主题发言由中国史研究编辑部主任、《中国史研究》副主编戴卫红研究员主持。7位专家学者带来了6场主题报告,分别探索了甲骨文与西夏史料的数智化整理新方式,中国古代博物学的知识体系与源流可视化,民间文献数据库的文本转换,气候变化在河道突变中的关键角色以及中国史智能体如何成为新的历史体裁。第一分会场在执中楼远达厅举行,聚焦人工智能在“古文字与先秦秦汉史”研究领域的应用,上、下半场的报告分别由《中国史研究》副主编邵蓓编审与《中国史研究动态》副主编张欣副编审主持,与会专家学者围绕着甲骨文的智能缀合、图像增强、摄影堆栈,古文字析解模型的训练以及生成式人工智能对历史学者认知模式的学习和自主革新展开了讨论。第二分会场在执中楼丘明厅举行,以“智能体开发与可视化分析”为主题,上、下半场的报告分别由中国史研究编辑部副主任、《中国史研究动态》副主编任会斌副研究员与《中国史研究》张燕蕊副编审主持,与会专家学者重点探讨了AI在历史学可视化分析中的应用以及嵌入学术实践的多模态检索和翻译智能体的开发。第三分会场在执中楼浩然厅举行,旨在关注数智技术在明清史研究中的实践,上、下半场的报告分别由《中国史研究》曹江红编审与《中国史研究动态》李成燕副编审主持,与会专家学者以明清史料数据的智能化建设、专门地图的数字化研究、历史文献的空间还原以及AI赋能的官员群体特征研究为主题展开研讨。


闭幕式由中国史研究编辑部副主任陈奕玲副编审主持。在综合讨论环节,与会专家围绕智能体在史学研究中应用的客观性、利用AI的史学研究成果的学术规范等问题发表了见解。
学者们普遍认为,智能体作为一种研究工具,其数据分析和处理的客观性取决于原始数据的质量、算法模型的构建以及研究者对参数的设置,因此需要建立严格的数据筛选与校验机制,确保研究基础的可靠性。同时,针对AI赋能的史学研究成果,学者们强调应明确AI在研究过程中的角色定位,规范成果呈现方式,如注明AI参与的环节、数据来源及处理方法,以维护学术研究的严谨性和可追溯性。《中国史研究》兼职副主编、明史研究室主任解扬研究员作总结发言,他指出,多模态检索、智能体等技术术语已成为此次学术交流的通用语言,反映出研究者对技术工具的掌握程度显著提升,已从早期的“被动接受”转向“主动掌控”。与会学者深刻认识到技术介入正在重塑史学研究边界,但强调这种调整应始终以服务历史学核心问题为导向,人工智能只作为辅助研究的工具,而非主导研究的核心,已在与会专家中形成共识。专家们提出需建立针对数字人文工具的评估体系,包括数据可靠性验证、算法透明度审查等新型研究规范,值得刊物予以重视。最后,解扬研究员对本次大会的学术价值给予了高度肯定,认为会议不仅展示了人工智能在史学研究领域的最新进展与丰硕成果,也为不同研究方向的学者搭建了交流思想、碰撞智慧的平台,对于推动中国史学研究的创新发展具有重要意义。大会在热烈的掌声中圆满落下帷幕。



文案:崔李酉子
摄影:会务组
编辑:丁昱
审核:崔李酉子
审定:戴卫红




